Enregistreur de données avec Arduino Nano : C02, Température, Humidité

J’ai mis le code source de mon capteur de CO2 (également enregistreur de données) sur GitHub. Un fichier que j’ai écrit en Python permet de récupérer les données et de tracer automatiquement la courbe du taux de CO2 en appuyant sur un seul bouton (sur GitHub également).

La température renvoyée par le capteur de CO2 SCD30 n’étant pas satisfaisante (trop élevée au bout d’un certain temps), j’ai décidé d’utiliser un banal capteur de température LM35CZ, fiable et très peu cher. Le convertisseur analogique / numérique 10 bits intégré à la carte Arduino numérise le signal analogique sur 1024 niveaux (de 0 à 1023), le 0 correspondant à 0 volt et le 1023 à 5 volts. Le pas entre deux niveaux successifs est donc de 5/1023 = 0,00489 V = 4,89 mV. Puisque le capteur LM35CZ fonctionne de manière linéaire (10 mV par °C), le pas entre deux niveaux successifs représente 4,89/10 = 0,489 °C. Nous pouvons gagner en résolution en amplifiant le signal d’origine de façon à utiliser toute la plage offerte par la carte Arduino (il faut faire attention à ne pas dépasser les 5 V). Le capteur LM35CZ est prévu pour fonctionner jusqu’à 110 °C. Tel que précédemment, nous atteignons une tension maximale de 110×10 = 1100 mV = 1,1 V. En amplifiant le signal d’origine 4,9 fois (voir schéma ci-dessous), nous améliorons la résolution à 0,489/4,9 = 0,10 °C entre deux niveaux successifs. La tension maximale à la sortie du capteur amplifié serait alors de 1,1×4,9 = 5,39 V, une tension supérieure aux 5 V à ne pas dépasser, mais comme il ne fera jamais plus de 102°, il n’y a pas de risques.

La carte SD est formatée en FAT 16 (voir cette page du site Arduino) :

Covid-19 : Protections et matériels pour la santé

Mobilisation des makers français : Etat des lieux sur Makery
Covid-3d AP-HP : Assistance Publique – Hôpitaux de Paris
Covid-Initiatives : Initiatives de la société civile
HelpfulEngineering : Science ouverte
Makers contre le Covid : Groupe Facebook
JOGL : Just One Giant Lab
Qualitiso : Ressources pour les acteurs du dispositif médical

VISIÈRES

Visière low-tech faite en quelques minutes (sans imprimante 3D)

Covid3D
3D4Care
HappyShield

MASQUES

Masques barrières (AFNOR)
Des Masques en Nord (CHU Lille)
La place des masques en tissus dans la prévention du Covid-19
Résultats des tests de caractérisation matière de la DGA